二十世纪六七十年代，美国、欧洲、日本开端了智能交通的研讨，才智交通将依托云核算，大数据，物联网及人工智能等多种信息技能，完成对城市，公交系统和高速公路的智能化办理。在我国，才智交通作为“才智城市”建设中不可或缺的一部分，有利于交通智能化晋级。而才智交通的展开正与数据休戚相关，对此，北京市政交通一卡通公司数据总监张翔表明：“依据大数据，交通的展开未来可能会进入新的层面”。

　　关于传统交通来说，出行拥堵、安全问题、信息更新不及时等现已成为首要重视的问题。依据艾媒咨询数据显现，近五成网民以为人流拥堵和信息提示禁绝确是轨道交通的首要问题，而且64．9％的网民在挑选交通东西时首要考虑安全程度问题，考虑搭乘便利的网民占比63．3％。

　　而才智交通正是运用云核算，大数据，物联网及人工智能等多种信息技能，完成对城市轨道交通，公交系统和高速公路的智能化办理。

　　对此，张翔介绍：“咱们首要是运用交通数据从五个方面来打造才智交通服务。”

　　在协助政府决议计划层面，曾经在交通规划层面多是运用经历或许经过抽样成为决议计划根底。可是现在经过运用数据驱动从三个维度来完成决议计划支撑。第一个维度是决议计划前的仿真模仿，对未来效果的预见性能够添加决议计划的准确性；第二个维度是在决议计划过程中不断批改，传统决议计划过程中的反应都会有必定的推迟，可是在数据系统的协助下能够做出实时监测和实时调整；第三个维度是过后评价。传统的过后评价一般都是经过抽样来核算，可是会存在一些差错，现在经过树立数据模型，依据全量数据做过后评价能够进步预备性和可验证性。

　　其次是经过数据来驱动规划，经过抓取不同数据来进行多元化、多维度交融，以某小区为例，经过调集小区内时刻、空间、交通数据，就能辅佐该小区的交通进行合理规划。

　　而且还能够运用数据来完成精准人群的服务和辨认。以晚年人为例，曩昔假如需要将信息传递给晚年人是比较费事的作业，可是经过晚年人出行数据的搜集和剖析，能够直接经过App和晚年人群进行互动，这样关于晚年人的服务就能够具有针对性。

　　在和北京工业大学协作树立的城市公共交通智能实验室项目中，依据底层数据建设了四层运用，第一层是时刻和空间维度，第二层是线路层，能够准确到城市中的每一条线路剖析，第三层是站点剖析，能够抓取城市中每个站点的运转状况，第四层则是细化到个人，实时抓取个人交通轨道。经过四层剖析能够优化出行计划，躲避交通问题。

　　此外是城市感知及预警。运用多元数据交融能够猜测和确诊城市公共交通的实时状况并做出相应安排。以工人体育馆为例，咱们能够经过历年工人体育馆展开的大型活动人流状况来猜测一个月今后，工体行将展开的某场活动的状况。例如乘坐地铁的数据、停车场数据等，就能够猜测到一个月后，在工体这片区域、某个时刻段大约会有多少人流，从而来装备安保、分散专车等等。

　　在才智交通的布局中，大数据是东西和手法。数据搜集首要是经过有线和无线搜集，当数据传输到后台后，运用处理机制，进行事务处理，然后在进行相应的分类，依据不同的运用主题，不同的服务目标，再树立起核算模型，从而为决议计划构成数据支撑。

　　“在落地实践中，最重要的是数据办理。”张翔以为，“数据会聚起来很简单，可是即便能够会聚的，也仅仅存量和静态数据，动态数据的聚集是十分难的。”

　　数据办理的概念之分广泛，假如具象化，则是关于数据的处理和运用，中心模块在于数据标准、数据质量、元数据、数据安全、生命周期数据，每个模块都是十分复杂的。

　　数据办理是依据专家理论和实践，整理出一套相对标准的、可操作的数据办理流程，包含安排架构、准则与流程、数据财物办理系统等。影响数据质量的要素首要有四个方面，即信息、流程、技能和办理，应经过办理作业逐渐提高质量以满意各类运营剖析运用要求。

　　“现在咱们也越来越认识到数据办理的重要性。搜集数据现已不是难点了，相对最短板还在数据办理。其间的典型运用是标签画像系统，在猜测维度，咱们能够猜测一个非实名卡用户一个月之后的某一天会在哪里呈现的概率，为政府作业和商业运用供给支撑，咱们运用的数据源包含一卡通数据、政府市政服务数据和外源数据，包含信令数据、电力数据、互联网数据、废物排放数据等。”张翔介绍道。